中新社合肥3月31日電 (楊保國 吳蘭)記者31日從中科大獲悉，該校科研團隊在國際上首次實現量子機器學習算法，這是量子計算應用于大數據分析和人工智能領域的開創性實驗工作。國際權威物理學期刊《物理評論快報》近日發表了該成果。

　　機器學習是人工智能的核心，通過使機器模擬人類學習行為，智能化地從過去的經歷中獲得經驗，從而改善其整體性能，重組內在知識結構，并對未知事件進行準確的推斷。機器學習在科學和工程等諸多領域都有著非常廣泛的應用，例如金融分析、數據挖掘、生物信息學、醫學診斷、電子商務等。

　　隨著大數據時代的到來，人類產生的電子數據正在以每兩年翻一番的增幅爆炸式增長。據估計，人類在過去三年間產生的數據總量超過了之前幾千年產生的數據總量。另一方面，隨著后摩爾時代的到來，經典計算機芯片尺寸難以進一步縮小，計算速度的進一步提升受到限制，科學家預測機器學習等大數據分析任務未來或將面臨大數據爆炸式增長的巨大挑戰。

　　針對這一挑戰，歐美主要發達國家政府和高科技公司已在積極整合研究力量和資源，搶灘布局，力爭在量子信息技術應用方面占據先機。例如，美國國家航空航天局和谷歌公司聯合成立了量子人工智能實驗室，英國牛津大學、諾基亞公司和全球最大軍火供應商洛克希德馬丁公司合建立了量子優化和機器學習中心。

　　2013年，美國麻省理工學院塞斯·羅伊德教授提出理論預言，利用量子系統在高維向量分析方面的并行計算優勢，可以為機器學習帶來指數量級的加速，將遠遠超越現有經典計算機的運算速度。

　　中科大潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團隊，近年來對光學量子計算開展了系統性和戰略性的研究，取得了一系列開創性的成果。最近，又發展了世界領先的光量子計算物理實現研究平臺，通過以經典數據編碼的微觀量子態和輔助量子比特的糾纏，在國際上率先實驗實現了基于量子比特的機器學習算法演示。

　　《物理評論快報》審稿人評價該工作“非常前沿，具有高度的興趣”、“在量子機器學習這個重要而有趣的課題邁出了第一步”。(完)