原標題：AI碰上影視，會擦出怎樣的火花

人工智能（AI）技術(shù)正引發(fā)眾多領(lǐng)域的變革，影視產(chǎn)業(yè)便是其一。

5月21日，谷歌發(fā)布影視級視頻制作大模型Flow。5月30日，著名科技趨勢分析家瑪麗·米克爾發(fā)布《AI趨勢》報告，將“制作全長電影和游戲”，列入“未來5年內(nèi)AI最可能做到的10件事”。

在今年的北京國際電影節(jié)上，AI成為業(yè)內(nèi)人士熱議的話題，不少制作團隊帶著AI生成的短劇或動畫樣片路演，吸引了觀眾和投資者的目光。今年2月，我國首部純AI生成付費短劇《興安嶺詭事》上線，3天內(nèi)播放量突破3500萬。

毫無疑問，影視產(chǎn)業(yè)正處于一場由AI帶來的巨變前夜。一位業(yè)內(nèi)資深人士告訴科技日報記者，有的演員已經(jīng)開始銷售自己的AI數(shù)字人，現(xiàn)在正在制作的一些電影也開始使用數(shù)字人代替真人拍攝相當(dāng)一部分鏡頭。也有業(yè)內(nèi)人士認為，AI生成角色要多帥有多帥、要多漂亮有多漂亮，一些只靠顏值、演技差的演員應(yīng)該有“被取代”的危機感。

AI在我國影視產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用情況如何？影視AI技術(shù)呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展趨勢，還有哪些瓶頸待解決？AI將給影視產(chǎn)業(yè)帶來哪些顛覆性影響，是否真的會讓真人演員失業(yè)？帶著這些問題，記者進行了深入采訪。

“AI造”影視作品初長成

“AI最早在我國影視產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是輔助傳統(tǒng)影視制作。”中國電影集團公司（以下簡稱“中影”）人工智能研究院院長馬平介紹，2017年，中影團隊在全球范圍內(nèi)首次將AI生成技術(shù)用于電影視頻素材修復(fù)。

隨后，AI生成技術(shù)被進一步用于電影虛擬拍攝、特種電影制作等領(lǐng)域。例如，去年榮獲金雞獎最佳戲曲片的電影《安國夫人》就大量運用AI生成金兀術(shù)雪山發(fā)兵、黃天蕩圍困金軍等虛擬場景，減少了實景拍攝的成本支出。

近幾年上映的不少熱門電影都有AI的貢獻。系列電影《志愿軍》大量使用AI生成技術(shù)還原戰(zhàn)爭年代的特殊道具；電影《只此青綠》則通過AI生成許多詩情畫意的場景。

“如果說以上還是AI賦能影視制作，2024年以來，伴隨大模型的快速發(fā)展，純AI生成視頻開始出現(xiàn)。”馬平說，去年AI視頻的“AI味兒”還比較重，看起來有點“鬼畜”，而今年很多國產(chǎn)大模型在生成視頻的連續(xù)性等問題上已經(jīng)取得突破，特別是AI生成動畫的效果非常不錯。《興安嶺詭事》等AI短劇的集中出現(xiàn)也是非常值得關(guān)注的趨勢。

“目前，AI短劇在畫質(zhì)上已經(jīng)可以達到網(wǎng)絡(luò)電影的水平，但在一些細膩的表演上與真人仍有差距，比如，眼神看起來比較空洞。但AI大模型發(fā)展速度非常快，AI短劇的質(zhì)量也在迅速提高。”《興安嶺詭事》的制作方——杭州炬核智能科技公司創(chuàng)始人李曉曦告訴記者，該短劇的制作時間大概是從2024年9月到12月，短短3個多月，已經(jīng)能明顯感覺到，后制作的劇集在質(zhì)量上較之以前已有明顯提升。

“現(xiàn)有的AI短劇主要集中在懸疑等題材，原因是目前AI生成視頻仍然有變形、扭曲等問題，制作方需要巧妙地使用場景、剪輯等手法來揚長避短。”馬平指出，今年影視AI技術(shù)可能會迎來一個奇點，即如果AI短劇能夠?qū)崿F(xiàn)盈利，那么影視AI公司就能夠打通一個投資和收益的正向循環(huán)，未來有可能向銀幕大電影等更高階的方向發(fā)展。

2024年6月，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）視聽產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心在北京市朝陽區(qū)著名影視產(chǎn)業(yè)園首創(chuàng)·郎園成立。“如果用兩個字形容AI生成影視作品所處的階段，那就是‘覺醒’。”首創(chuàng)郎園文化發(fā)展有限公司總經(jīng)理趙春燕說，技術(shù)發(fā)展趨勢不可阻擋，影視產(chǎn)業(yè)已經(jīng)感受到這一新生事物正在“醒”來。

滿足產(chǎn)業(yè)需求道阻且長

目前，已經(jīng)問世的AI短劇或動畫主要是基于ChatGPT等通用大模型和Google Veo等視頻生成大模型制作。

馬平認為，“影視AI技術(shù)的發(fā)展趨勢之一就是專業(yè)化”。現(xiàn)有AI大模型難以生成高品質(zhì)的影視作品，無法滿足影視產(chǎn)業(yè)需求。原因在于其并非針對影視應(yīng)用設(shè)計，用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)未按照影視制作需求標注。就好比手機像素已經(jīng)很高，但沒有導(dǎo)演會用手機去拍電影，因為影視攝像機需要根據(jù)行業(yè)需求專門設(shè)計，最新問世的谷歌Flow也只是加入了一小部分影視制作功能。

“另一個發(fā)展趨勢則是通用化。”馬平介紹，盡管AI已經(jīng)被用于不少影視作品的制作之中，但這些AI技術(shù)往往針對某個影視作品研發(fā)，不具備通用性。換句話說，一部電影中的AI技術(shù)很難用于另一部電影。

馬平指出，實現(xiàn)專業(yè)化和通用化的方式，就是建立我國自主的智能影視制作體系，其根本在于研制具有自主知識產(chǎn)權(quán)的影視AI大模型，這個大模型可能由成百上千個小模型構(gòu)成。例如，智能譯制系統(tǒng)，其背后涉及到聲音、文本翻譯等七八個小模型；而圖像生成系統(tǒng)，則需要色彩、光影、運鏡等小模型。

數(shù)據(jù)是AI大模型的基礎(chǔ)。馬平表示，影視數(shù)據(jù)的量是足夠的，但無論是燈光、運鏡，還是轉(zhuǎn)場、表演技巧等都需要影視行業(yè)的專業(yè)人員去分析、解讀和標注。“但影視數(shù)據(jù)標注的門檻非常高，因為它們涉及到了藝術(shù)創(chuàng)新，不是程式化的數(shù)據(jù)。”他說。

“另一個亟待解決的問題是復(fù)合型人才不足。”馬平告訴記者，打造智能影視制作體系需要一批既了解影視制作，又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才。這種人才非常稀有，他們正在聯(lián)合北京郵電大學(xué)、中央戲劇學(xué)院、中國傳媒大學(xué)等機構(gòu)進行培養(yǎng)。

“影視和科技之間的巨大隔閡是影視AI技術(shù)發(fā)展的最大難點。”趙春燕稱，他們曾邀請一些專業(yè)的AI模型開發(fā)團隊幫助園區(qū)里的影視后期公司，但后來發(fā)現(xiàn)這條路很難走，原因是兩個行業(yè)間非常難溝通。

馬平對此也深有同感。中影研制視頻修復(fù)模型耗時兩個多月，其中一個半月被浪費在反復(fù)溝通中，因為算法科學(xué)家不理解電影藝術(shù)家的要求。后來科學(xué)家進入藝術(shù)家的攝影棚觀察了幾天，真正理解了藝術(shù)家是如何工作的，很快就完成了開發(fā)。

“影視和科技工作者都要增強跨界意識。”馬平強調(diào)，影視人要拓展自己的認知，向科技靠攏，研制影視AI算法的工程師和科學(xué)家們也要真正俯身了解影視藝術(shù)的需要和規(guī)律。

談到跨界意識，李曉曦也頗有感觸。“導(dǎo)演若想駕馭AI影視，就必須要接受AI技術(shù)、學(xué)習(xí)AI技術(shù)。現(xiàn)在國內(nèi)AI影視導(dǎo)演大多都是90后年輕人，他們有一些影視從業(yè)經(jīng)驗，又有科技思維，樂于了解AI。”李曉曦說。

AI生成技術(shù)開辟新賽道

至于AI生成影視是否會沖擊演員行業(yè)，李曉曦預(yù)測：“隨著AI生成影視角色的自然度和智能化不斷提升，虛擬形象足以以假亂真，影視行業(yè)對部分演員的需求結(jié)構(gòu)也可能隨之發(fā)生深刻變化甚至被重塑。長遠看來，部分演員的傳統(tǒng)表演空間或許會受到AI技術(shù)的顯著影響。”趙春燕則認為，隨著明星演員的數(shù)字人開始代替真人拍攝一些場景，至少其片酬會有所降低，這將使我國影視產(chǎn)業(yè)把更多的資源投入到影視技術(shù)開發(fā)中。

“在制作《興安嶺詭事》前，我曾經(jīng)認為AI生成的角色要想與真人媲美至少還需要5年以上的時間。但在親身體驗到這幾個月的技術(shù)進步后，我覺得這個時間也許會大大縮短，可能只需3年，也可能更短。”李曉曦說。

“AI影視不會完全取代真人實拍，而是會進入一個真人和數(shù)字演員共存的階段。”馬平預(yù)測，AI可以將前人的表演經(jīng)驗總結(jié)成“大模型”，一些演技差，甚至只能對著鏡頭讀“12345”的演員確實很容易被數(shù)字演員超越，AI促使演員必須提升演技水平。但大模型只能使用以前的知識和經(jīng)驗，而影視創(chuàng)作的根本追求是要做前人沒做過、觀眾沒見過的內(nèi)容，所以，未來的表演經(jīng)驗仍然需要真正優(yōu)秀的演員去創(chuàng)新。“真人實拍作為影視產(chǎn)業(yè)的金字塔塔尖，將長期存在下去。”

“AI在傳統(tǒng)電影制作中的應(yīng)用已經(jīng)起到了提質(zhì)、降本、增效的作用。”馬平稱，《只此青綠》的一個詩意鏡頭，如果用人力制作，需要7個人的團隊干7天；而在AI介入后，只需要1人、干半天就能完成，并且質(zhì)量更高。

“AI將顛覆傳統(tǒng)影視產(chǎn)業(yè)格局。”趙春燕說，此前，影視后期公司在整個影視產(chǎn)業(yè)中處于末端位置，前端是導(dǎo)演、演員、出品方等。現(xiàn)在，不少影視后期公司已經(jīng)開始智能化轉(zhuǎn)型，甚至向AI生成動畫、短劇的方向發(fā)展。通過制作AI影視作品，后期公司也可以由末端走向前端。

李曉曦認為，AI生成技術(shù)給影視產(chǎn)業(yè)開辟了一個新的賽道。如果用AI生成電影，成本比網(wǎng)絡(luò)電影、銀幕電影要低得多，非常具有價格優(yōu)勢。

“傳統(tǒng)影視產(chǎn)業(yè)是重資源產(chǎn)業(yè)，拍攝一部銀幕電影需要巨大的資金、人力投入，很多導(dǎo)演的主要工作不是拍戲而是拉投資，甚至有不少電影因為投資不足而胎死腹中。”馬平表示，AI電影的成本則少得多，這意味著進入影視產(chǎn)業(yè)的資源門檻大大降低。這將使有才華、有創(chuàng)意但缺乏資源的影視創(chuàng)作者加速涌現(xiàn)，推動我國影視產(chǎn)業(yè)真正走向由創(chuàng)新、創(chuàng)意驅(qū)動，“這是AI生成技術(shù)對影視產(chǎn)業(yè)最積極、最正面的影響”。

更重要的是，馬平、趙春燕和李曉曦等業(yè)內(nèi)專家都認為，影視AI技術(shù)的意義絕不僅僅局限在影視產(chǎn)業(yè)，它會延伸帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“電影是質(zhì)量要求最高的視聽內(nèi)容。如果我們能夠建立智能影視制作體系，這些技術(shù)完全可以用于其他視聽產(chǎn)業(yè)。”馬平說。李曉曦則已經(jīng)計劃將《興安嶺詭事》中的AI生成技術(shù)拓展至教育領(lǐng)域。

趙春燕稱，影視AI技術(shù)可以將“電影工業(yè)級”的視聽體驗延伸到廣告、教育、直播、文旅等其他產(chǎn)業(yè)。影視后期制作企業(yè)掌握著大量尚未流通的視聽數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果能建立視聽大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，跑通視聽數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的全流程，這帶動的將是一個萬億級視聽市場。