具有深遠意義的“一帶一路”戰略構想涉及俄羅斯、印度、泰國等超過六十個國家，近四十億人口，四十多種語言，將極大的促進沿線各國的深度合作和交流。

　　提到合作與交流，首先擺在我們面前的便是語言問題。如何跨越語言障礙，實現各國互聯互通呢？全球一體化時代，單靠人力顯然是不能完成這樣的艱巨任務。好在科技的進步給我們提供了解決方案，以機器取代人，讓機器扮演翻譯這一重要角色，不僅具有很強的戰略意義，在實際經濟和文化生活中也舉足輕重。

　　顯然，這并不是一項輕松的工作，機器翻譯需要凝聚計算機、認知科學、語言學、信息論等學科的知識，是人工智能的終極目標之一。國內外的一些行業巨擘都在這一領域發力，努力研發出具備高度可用性的機器翻譯技術。百度也是這一領域的佼佼者，聯合了國內頂級學術機構展開研究，中國科學院自動化研究所、浙江大學、哈爾濱工業大學、中國科學院計算技術研究所和清華大學等悉數在列。

　　爆發式增長的數據規模給機器翻譯帶來新的想象空間，百度依托得天獨厚的大數據優勢，取得了機器翻譯核心技術的多項突破。

　　先進的機器翻譯背后蘊含著怎樣的高科技呢？下面我們一探究竟。

　　互聯網學霸：

　　高質量翻譯知識獲取技術

　　蹣跚學步是新生兒必須經歷的過程，當一個人接觸到翻譯這個工作的時候， 熟悉和掌握大量的雙語詞句就是這個學步的過程。只有了解了大量語句的常用翻譯方法，才可以舉一反三，融會貫通。我們可以將這個過程理解為“背誦例句”的過程。作為個人，要背誦成百上千的例句就頗為不易，挑燈夜戰，痛苦不堪，往往還需要反復背誦以加深記憶。

　　百度機器翻譯同樣有著這樣“背誦例句”的過程，所不同的是，它的背誦能力超出了大多數人的想象。

　　百度研發了基于互聯網大數據的高質量翻譯知識獲取技術，突破了傳統翻譯知識獲取規模小、成本高的瓶頸?；ヂ摼W就是百度機器翻譯的語料庫的來源，而基于網頁自主拓撲結構和內容互譯計算的語料獲取方法，也解決了互聯網翻譯知識質量控制的難題。

　　百度機器翻譯“背誦例句”的規模有多大，通過一個數據可以窺豹一斑：“例句”的數量如果按照字數換算成《大英百科全書》，翻譯系統在一周內學習的內容相當于千萬部《大英百科全書》。

　　即便是最強悍的人類學霸，在這種規模的語料學習前也將一敗涂地。

　　翻譯方法的突破：

　　基于互聯網大數據的翻譯方法

　　如果將互聯網大數據比喻為浩瀚的大海，傳統方法猶如一葉扁舟，難以應對互聯網大數據帶來的沖擊。要想顯著的提高翻譯質量，必須打破傳統方法的束縛，打造能夠乘風破浪的翻譯航空母艦。

　　百度翻譯提出了基于互聯網大數據的機器翻譯模型，融合了多種翻譯策略，并實現了機器翻譯云平臺與算法的充分優化與融合。一天之內即可完成全網超過2000億網頁雙語資源的模型訓練，穩定響應每天近億次的翻譯請求。

　　舉一反三 融會貫通：

　　樞軸語言機器翻譯技術

　　盡管互聯網帶來了數據量的激增，但是數據量是不均衡的。對于很多小語種而言，互聯網上的數據仍然非常匱乏，比如哈薩克語、斯洛文尼亞語、泰語等。俗話說“巧婦難為無米之炊“，如何開發高質量的小語種翻譯系統，是一個世界級難題。

　　百度提出了樞軸語言機器翻譯技術，攻克了機器翻譯語種覆蓋度受限的難題，使得資源稀缺的小語種翻譯成為可能。以樞軸語言為橋梁，充分挖掘“源語言-樞軸語言”以及“樞軸語言-目標語言”之間潛在的對應關系，構建大規模高質量翻譯模型。例如，開發高質量的“中-泰”翻譯系統，可以以英語作為樞軸語言，通過“中-英”“英-泰“的豐富資源建立”中-泰“翻譯模型。

　　通過以上技術，在小語種資源匱乏的情況下，降低了新語種資源獲取和新翻譯方向開發的成本，平均11天部署1個新語種。而如果是讓人類從零開始掌握一門語言，11天無疑是天方夜譚，即便是對于傳統的機器翻譯技術來說，新語言部署周期動輒需要數月或數年的時間。

　　百度翻譯助力一帶一路騰飛

　　機器翻譯一直被公認為是人工智能領域最難的課題之一。讓機器理解語言，進而實現不同語言之間的翻譯，是人類一直以來的夢想。

　　互聯網大數據給機器翻譯研究帶來新的機遇和挑戰，使得海量翻譯知識的自動獲取和實時更新成為可能，百度翻譯在機器翻譯系統框架、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術等方面取得重大突破，自主研發了基于互聯網大數據的機器翻譯系統，使我國掌握了使我國掌握了互聯網機器翻譯的核心技術，占據了該領域的技術制高點。

　　目前，百度翻譯覆蓋了全球超過5億用戶，每日響應近億次的翻譯請求，百度翻譯開放平臺為上萬個第三方應用提供免費服務，即幫助普通用戶跨語言獲取信息和服務，自由溝通和交流，也促進了國際貿易、跨境經濟文化合作。

　　習近平主席對一帶一路有一個形象的比喻：如果將“一帶一路”比喻為亞洲騰飛的兩只翅膀，那么互聯互通就是兩只翅膀的血脈經絡。而我們相信，百度翻譯將給這對翅膀提供飛翔的動力。

　　□ 本報記者 向 陽