人民網(wǎng)北京6月18日電 （記者夏曉倫）簡單輸入一句描述，就能生成精致的三維立體模型圖；把看到的短視頻轉(zhuǎn)給微信AI聯(lián)系人，就能總結(jié)視頻的主要內(nèi)容…… 類似的場景在生活中越來越多見，AI正在加快改變生產(chǎn)生活方式，助力經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型。
今年以來，全球人工智能賽道提速，AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎地位愈發(fā)凸顯。“人工智能已成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，不僅因其技術(shù)革命性突破，還因其重塑生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的能力。”中央財經(jīng)大學(xué)副校長李濤在近日舉辦的第二屆“數(shù)字經(jīng)濟(jì)思享匯”上表示。
李濤還表示，新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，而人工智能恰恰在這些維度上都扮演著關(guān)鍵角色。它本身就是技術(shù)革命性突破的產(chǎn)物，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)等新要素的最高效配置，更能通過賦能千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級。
那么人工智能落地情況如何，目前對經(jīng)濟(jì)帶來哪些影響？中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長史宇鵬表示，學(xué)界對這一問題已有不少討論，其中一條共識是，人工智能要真正提高生產(chǎn)率，還需要一段時間。
“業(yè)界總是在講通過實現(xiàn)了所謂的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了庫存周轉(zhuǎn)率、實現(xiàn)了降本增效，但很難從總體數(shù)據(jù)上很難看到這一點(diǎn)，人工智能技術(shù)也是這樣，好像沒有看到宏觀方面生產(chǎn)率出現(xiàn)了飛速增長。”史宇鵬說。
“作為通用目的技術(shù)的AI，同樣存在這種時間滯后的效力發(fā)揮問題，”史宇鵬解釋，“但只要真正用好AI技術(shù)，其在企業(yè)降本增效上的效果依然顯著。”
北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌則從產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線出發(fā)，將當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)劃分為兩條主線：大語言模型和具身智能。秦曾昌認(rèn)為，盡管具身智能領(lǐng)域在科研層面技術(shù)爆發(fā)較多，但距離產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有距離；反觀大語言模型及智能體在腦力工作自動化方面，已具備較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)落地潛力。
與此同時，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院助理教授侯宏認(rèn)為，智能體跟大語言模型不一樣，背后蘊(yùn)含著新的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。“我認(rèn)為智能體互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是平臺經(jīng)濟(jì)的下一步，它的未來服務(wù)可能是零邊際成本的。大模型是一種價值要素，而智能體互聯(lián)網(wǎng)是一種價值網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)的微觀行為會因此會發(fā)生巨大的變化。”
新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長，南開大學(xué)原校長龔克總結(jié)道，在新形勢下推動人工智能的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，接下來需要關(guān)注以下幾點(diǎn)：
第一，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，“地”的內(nèi)涵不僅限于地域，還包括行業(yè)和企業(yè)實際情況，也即實事求是之“實”。人工智能的應(yīng)用應(yīng)以提高質(zhì)量效益、用戶體驗和降低排放等實際問題出發(fā)。同時，積極擴(kuò)大國際合作，在復(fù)雜國際環(huán)境中保持開放態(tài)度。
第二，人才培養(yǎng)刻不容緩。當(dāng)前企業(yè)普遍缺乏既懂?dāng)?shù)字化又懂行業(yè)業(yè)務(wù)知識的復(fù)合型人才團(tuán)隊。今年的政府工作報告提出，要大力發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，這對推動AI與實體經(jīng)濟(jì)深度融合、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。
第三，要深化改革，加快形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系。當(dāng)前條塊管理模式難以滿足人工智能這一通用目的技術(shù)的發(fā)展需求，特別是在數(shù)據(jù)使用和安全方面。