原標題：中國工程院院士潘云鶴：抓好三類大數據應用

　　潘云鶴

　　“大數據是中國發展的一大機遇。”6月17日，中國工程院院士潘云鶴做客中央黨校中央國家機關分校大講堂時說。

　　人類正進入大數據時代，各國都在關注這一變化。中國也不例外。對此，潘云鶴指出，中國政府要抓好城市大數據、行業和企業大數據、科技大數據這三類重要大數據的應用，為民眾、企業、政府做好服務。

　　與網上呈現的大數據信息相比，城市大數據則更重要、更富有應用價值，它涵蓋了城市建設、環境、企業產業、教育、醫療衛生、食品、文化等多方面。

　　那么，誰有能力聚集和連接這些數據呢？是公司、公共機構，還是政府？潘云鶴認為，這要依靠權威機構、技術和市場的合作。

　　其中，政府應在城市大數據的管理與開放中起主導作用。這主要表現在：促進知識服務業發展，創造新的市場與技術；確保個人信息不受侵犯、公共信息安全與共享；提高城市管理能力與決策水平，更好為市民提供服務。

　　“中國工業化與城市化的環境和政府結構有利于發展城市大數據。如果做得好，中國可以用城市大數據來深化智能城市的發展。”潘云鶴說。

　　在潘云鶴看來，把行業和企業大數據應用好，對我國經濟結構調整和經濟轉型升級極為有利。他舉例說，我國物流業整體能力不強，尤其是占國內運輸75%以上運量的公路物流，相比發達國家落后近20年。在歐美，物流成本占物價的10%~15%，中國為20%~40%；歐美的物流費用占GDP的10%，中國為18%。

　　“有貨的找不到合適的司機，有車的找不到合適的貨源。這就是大數據能夠發揮作用的地方。”潘云鶴說。

　　傳化公路港平臺在這方面進行了有益的嘗試：線上線下聯動，以卡車司機為主要服務群體，以全網運力交易市場為核心模式，全力打造了全網絡化服務產品，組成一個公路物流的信息化智能指揮體系，實現全網范圍內的運力調度采購、實時監控。

　　潘云鶴介紹說，該平臺利用大數據提升了物流效率，降低了物流成本，使配貨時間從72小時降低到6~9小時，平均降低工業企業運輸成本40%。同時，通過集約化管理，有效改善了公路物流“小、散、亂、差”的面貌。

　　“工業結構調整、產業升級，不是空喊口號。中國的經濟管理部門應該去研究行業生態環境、城市生產生態環境，運用大數據具體分析什么是薄弱環節，進而將新型城鎮化、深度信息化和工業化升級版深度融合。”潘云鶴強調。

　　關于科技大數據的應用，潘云鶴談到，中國工程院從2012年開始建設中國工程科技知識中心，以連接多個數字圖書館、專業數據庫和相關網站，使數據能夠從不同的角度重新組織并獲得新的認識。

　　“大數據在研究宏觀、中觀、微觀經濟和社會問題上都很重要。”潘云鶴說，“我國可以利用體制的優越性，政、產、學結合，果斷地占領大數據戰略的制高點，使其運行迅速智能化。”(陸琦)