當下，人工智能正深刻改變社會生產生活場景，成為產業變革的重要驅動力。今年的政府工作報告首次提出開展“人工智能+”行動，這標志著人工智能技術在國家戰略中的地位日益提升。
在政策部署上，多項針對數字基礎設施超前建設、算力資源優化配置和建設產業集群試驗區的措施陸續規劃落地，為“人工智能+”行動的開展提供了堅實的基礎。
目前，從基礎層、框架層、模型層到應用層，我國人工智能全產業鏈體系正加快構建與完善，并逐漸在部分城市、細分領域跑出產業“加速度”。
全面的人工智能產業體系初步構建
近年來，我國人工智能產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，初步構建了較為全面的人工智能產業體系。工信部數據顯示，中國人工智能相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元人民幣，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。
布局方面，在產業鏈上游，作為發展底座，算力、算法和數據等基礎層產業成為近來業界投資重點。
北京人工智能公共算力平臺的點亮、京津冀最大綠色算力中心的投產運營、全國首個5A級智算中心在上海誕生……全國多地正在加速算力中心的布局和落地，為AI模型訓練和推理提供了強大的支持。截至2024年6月，中國在用算力中心超過830萬標準機架，算力規模達246 EFLOPS（指每秒百億億次浮點運算）。
同時，算力芯片行業正加速國產替代進程。華為、海光信息、寒武紀等國內企業已經在算力芯片領域取得了顯著進展，通過技術創新和市場拓展不斷提升自身競爭力。
在基礎層的加持下，模型層和應用層正加速發力。
截至2024年7月30日，全國范圍內已有197個生成式人工智能服務通過備案，通用大模型、行業大模型占比分別為31％、69％，行業大模型涉及教育、金融、辦公、政務和醫療等領域，并向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸，行業大模型的類型愈加豐富。
應用方面，作為人工智能應用開發最早、最成熟的領域，圖像和語音識別應用已趨于成熟，廣泛的應用場景有望給行業帶來更大的市場規模和收入潛力。
同時，AI產業的投資方向也發生了顯著變化。根據天風證券研報整理，圖像和語音識別、AR/VR硬件、AI芯片與算力、自動駕駛技術、生成式人工智能、工業自動化與機器人等領域成為融資最活躍的賽道。
將人工智能變為地區發展潛能
加快利用人工智能技術賦能產業建設，已成為各地社會經濟發展的重中之重。從中央到地方，政策體系加快完善，旨在帶動AI對產業升級的牽引，并將拓展應用場景作為關鍵內容。
例如，北京市發布的《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》明確提出，2025年底，力爭形成3—5個先進可用、自主可控的基礎大模型產品，100個優秀的行業大模型產品和1000個行業成功案例。
此外，深圳市工信局印發的《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》提出，“深化全域全時全場景應用，打造場景應用先鋒”；上海市提出，到2025年底，520項依申請高頻服務事項實現“少填少交智能審”，“小申”智能客服解決率達到80％，集中納管高頻算法模型超100個、數源目錄超200個。
標準體系加快形成，護航AI產業健康可持續發展?！秶胰斯ぶ悄墚a業綜合標準化體系建設指南（2024版）》聚焦關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用等七方面重點方向，完善人工智能標準工作頂層設計，強化全產業鏈標準工作協同，統籌推進標準的研究、制定、實施和國際化，為推動我國人工智能產業高質量發展提供堅實的技術支撐。
沿著產業發展路徑，AI產業在各地持續“開花結果”。作為人工智能產業的發展高地，北京獲備案的大模型有82款，占全國超四成，文心一言、智譜清言、月之暗面kimi等已成為面向公眾服務的大模型明星產品；中國信通院數據顯示，北京已擁有人工智能企業1332家，占全國4474家的近三成；從上游的算力、數據到下游的應用企業以及相關研究機構，上海徐匯打造“人工智能（大模型）”千億產業集群；成都已擁有超900家人工智能領域科技型企業，人工智能產業近三年的復合增長率超40%，預計今年人工智能與機器人產業規模將超過千億元。
專家認為，人工智能正在從“熱話題”真正轉化成推動我國產業轉型升級和現代化產業體系建設的“內燃機”。隨著人工智能全產業鏈體系加快構建、全社會對于AI應用需求的提升，相關細分領域將迎合市場跑出“加速度”，同時催生產業鏈虹吸效應，加快新質生產力發展。